这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。

譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。

可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。

那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。

除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。

到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过的逻辑来。

面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有0.01%的判断失误，也会带来巨量的错误信息。

要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到误差只能有0.001%！

沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。

人有多大胆，地有多大产。

他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。

哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，就OK了。

这东西具备相当的战略价值，堪称划时代的产品。

将其用于私人，恐怕不便推广。

要想以这点子为出发点做商业开发，对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说，得不偿失，还不如开发沈氏调音王呢。

但是，他可以直接卖给斩妖和警务部门！

好处绝对惊人！

新思维打开之后，沈崇立马干劲十足的开工。

第一步，复制沈氏调音王的开发经验，购买市面上公开发售的视频监控系统，共计十款。

然后……

抄！

哦不，借鉴。

这东西巨贵，比调音软件贵得多，毕竟通常买监控系统的都是企业，还不是一锤子买卖，涉及到很多后续服务。

这八款软件共计花掉他接近三十万，成本巨大。

接下来，沈崇打算先强行糅合这八款视频监控系统，第二次取长补短的……借鉴。

反正最后的成品打算打包卖给斩妖，再留下一个自用，不用担心被告侵权。

有本事你们告斩妖去，咳咳。

他这一忙乎，就忙到了大年初四，终于糅合成功。

他连在医院空虚寂寞冷的狗子都顾不上，只能安慰它你老大在搞大事，一旦成功好处无穷。

狗子实在嚎得伤心，沈崇大发慈悲的送了它个斩妖专属救援呼叫器才把丫安抚下来。

养狗子就是这点不好，动不动就撒娇黏人。

猫星人高冷，动辄好几天都不正眼瞄铲屎官一眼的。

初步成型的产品一开始被命名为沈氏偷窥王，沿用了调音王的命名思路。

但他毕竟还是要脸的，最后改成了“灵妖动态智能识别王”。

别问我为什么要加个王！

第二步，就是真正有难度的事情了，构建专属于他的完整算法逻辑。

整个算法逻辑的组成部分共有四大块。

第一重，低像素下的快速定位。

考虑到天网监控视频源信息量过于庞大，肯定不能每个监控头都填充像素，把全球所有的超算算力都用上，也未必能搞定一城之地。

所以必须有个预筛选的过程，在各分局内部的计算机里自行搞定，在低像素下识别出个体移动和原地运动是否有异常状态。

如果有，通过内部系统即刻上报区域服务器总机。

第二重，像素填充的逻辑编写，指的是接到报警定位后，区域服